國內(nèi)高校最大云上科研智算平臺CFFF上線，首個氣象大模型成果已發(fā)布

【大河財立方 記者 楊霄 實習(xí)生 郎潤乾 許靜誼 劉宇霆】觀天象、測風(fēng)雨，中國人“掐指一算”的速度從小時級縮短至3秒內(nèi)。6月27日，由復(fù)旦大學(xué)與阿里云、中國電信共同打造的國內(nèi)高校最大云上科研智算平臺CFFF（Computing for the Future at Fudan）在該校正式上線。這臺為發(fā)現(xiàn)和解決復(fù)雜科學(xué)問題而建的科研“超級計算機”，已誕生45億參數(shù)量中短期天氣預(yù)報大模型，較當(dāng)前超算計算機對天氣預(yù)報的預(yù)測計算速度有近千倍的提升。

全球人工智能競賽轉(zhuǎn)入“大模型時代”，CFFF綜合戰(zhàn)力超過美國斯坦福同類平臺

國內(nèi)高校最大的云上智算平臺CFFF，是一臺為發(fā)現(xiàn)和解決復(fù)雜科學(xué)問題而建的科研“超級計算機”。它由復(fù)旦大學(xué)與阿里云、中國電信共同打造，以先進的公共云模式提供超千卡并行智能計算，支持千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練。它的實戰(zhàn)力超越了澳大利亞超級計算機Setonix，躋身全球前15名。同時，它也領(lǐng)先于斯坦福大學(xué)等國際名校的智算平臺。

【資料圖】

當(dāng)日在復(fù)旦大學(xué)為CFFF舉行的發(fā)布會上，復(fù)旦大學(xué)浩清教授、人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長漆遠介紹，CFFF是基于百G高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)和阿里云的大規(guī)模異構(gòu)算力，融合了調(diào)度技術(shù)、分級存儲技術(shù)、AI與大數(shù)據(jù)一體化技術(shù)，部署在復(fù)旦校內(nèi)的“近思”一號和托管在1500公里外阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心的“切問”一號，連成了一臺真正意義上的“超級計算機”。當(dāng)前在該校四個校區(qū)，所有實驗設(shè)備都能高速接入，做到異構(gòu)算力統(tǒng)一管理，計算任務(wù)統(tǒng)一調(diào)度，滿足不同應(yīng)用場景下的科學(xué)智能研究與應(yīng)用需求。

對于CFFF創(chuàng)造的各項價值，來自該校官方的介紹是：

其一，它擁有國內(nèi)高校最大規(guī)模的多級數(shù)據(jù)冷熱分層存儲集群，解決了海量科研數(shù)據(jù)無法長期備份的痛點，并支持云上高速傳輸。相較于以往PB級科研的數(shù)據(jù)，從復(fù)旦校內(nèi)傳到西部數(shù)據(jù)中心需要兩周，而今當(dāng)日就能完成，真正實現(xiàn)了“東數(shù)西算”。

其二，它不僅能支撐國內(nèi)科研項目研發(fā)創(chuàng)新實現(xiàn)降本增效，更可以加速科學(xué)原理發(fā)現(xiàn)和技術(shù)突破，并有力推動科學(xué)大模型的落地。

其三，CFFF平臺更加低碳。阿里云綠色數(shù)據(jù)中心技術(shù)結(jié)合烏蘭察布當(dāng)?shù)靥烊坏臍夂騼?yōu)勢，CFFF平臺可實現(xiàn)年平均PUE小于1.2，每年節(jié)省總電力超過2000兆瓦時，年均節(jié)碳量達1500噸。

復(fù)旦大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士金力表示，在數(shù)據(jù)和智能技術(shù)驅(qū)動的“大科學(xué)時代”，如何在日新月異的科技創(chuàng)新環(huán)境中贏得主動，在關(guān)鍵領(lǐng)域取得創(chuàng)新突破，是時代給予高校的命題。以CFFF平臺為代表的智算平臺作為一種新興的科研超算架構(gòu)，將成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學(xué)原理發(fā)現(xiàn)和技術(shù)突破，并有力推動科學(xué)大模型的落地。

CFFF成果首秀天氣預(yù)報大模型，將預(yù)測時長從小時級提速至3秒

當(dāng)日在發(fā)布會上，復(fù)旦大學(xué)公布了CFFF平臺上孕育的首項科研成果是45億參數(shù)量中短期天氣預(yù)報大模型，來自該校人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院李昊團隊。

“基于CFFF平臺的千卡并行智能計算，這樣一個規(guī)模的大模型只用一天就完成了訓(xùn)練。這是傳統(tǒng)的計算平臺難以企及的效率。”李昊介紹，較當(dāng)前超算計算機對天氣預(yù)報的預(yù)測計算速度，這款人工智能大模型的計算速度有近千倍的提升，將時序預(yù)測（根據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時間序列對未來變化趨勢進行預(yù)測分析）的速度從小時級縮短至3秒內(nèi)，已達到世界先進水平。

不僅如此，CFFF平臺從開始建設(shè)的第一天起，就收到了來自復(fù)旦不同院系的多種研究需求，涵蓋了生命科學(xué)、大氣科學(xué)、材料科學(xué)領(lǐng)域，也包括金融系統(tǒng)分析等社會科學(xué)研究。平臺上的云原生與低代碼工程化AI開發(fā)平臺，進一步降低了AI與科研融合的門檻。如鉆研介孔材料多年、曾獲國家自然科學(xué)一等獎的趙東元院士對平臺推進AI for Science研究充滿期待：“CFFF平臺的上線就像我們擁有了一個‘大科學(xué)裝置’，讓做科研如虎添翼。實驗科學(xué)的數(shù)據(jù)非常多，如果可以通過文獻數(shù)據(jù)找到設(shè)計一種材料的最佳路線，將會省掉很多時間，我們對物質(zhì)的認識也會更加深入。”

“復(fù)旦希望基于CFFF平臺建成一批具有世界級影響力的科學(xué)大模型，例如生命科學(xué)、材料科學(xué)、大氣科學(xué)、集成電路等。”金力表示，未來，CFFF平臺還將持續(xù)擴大其算力規(guī)模，并向復(fù)旦校外的科研機構(gòu)、高校、醫(yī)院、高科技企業(yè)等開放。

同日，復(fù)旦大學(xué)舉行的首屆世界科學(xué)智能大賽也宣布正式啟動，該項賽事面向全球科研人員，設(shè)置了生命科學(xué)、量子化學(xué)等五大賽道。CFFF平臺將為參賽隊伍提供免費訓(xùn)練算力，并以更普惠的算力長期支持部分科研項目。

責(zé)編:劉安琪 | 審校:李金雨 | 審核:李震 | 監(jiān)制:萬軍偉