解放軍報(bào)聚焦：生成式 AI 如何影響未來戰(zhàn)爭？_熱點(diǎn)在線

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近段時(shí)間，人工智能程序 ChatGPT 因其 " 博學(xué)多識 "" 有問必答 " 走紅。以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 有著強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力和直逼人類的 " 聰明 " 程度，將其應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，勢必會對未來戰(zhàn)爭產(chǎn)生影響。

明顯提升戰(zhàn)場感知力。未來戰(zhàn)爭中，各類新型快速殺傷武器將進(jìn)一步加快戰(zhàn)場節(jié)奏，要求不斷提升戰(zhàn)場態(tài)勢感知能力，進(jìn)而支撐起適應(yīng)戰(zhàn)場需求的快速決策。在充滿 " 迷霧 " 的戰(zhàn)場空間里，面對海量多源、復(fù)雜異構(gòu)且快速增長的戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)，人類感知速度和處理能力顯得有些 " 遲緩 "。近年來推出的視覺大模型架構(gòu)，通過無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式，已在圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、姿態(tài)估計(jì)、圖像編輯以及遙感圖像解譯等多個(gè)領(lǐng)域取得突破，可以顯著提升戰(zhàn)場感知力。嵌入視覺大模型的智能武器，可以通過視覺系統(tǒng)精準(zhǔn)辨識和區(qū)分打擊目標(biāo)的主次、真?zhèn)危軓暮Ａ慷嗄B(tài)數(shù)據(jù)中快速提取、生成高價(jià)值情報(bào)，減輕作戰(zhàn)人員的認(rèn)知負(fù)荷，形成對態(tài)勢全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的判斷。利用生成式 AI 的感知優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)對要害節(jié)點(diǎn)的精準(zhǔn)定位，或許將是未來發(fā)起作戰(zhàn)行動(dòng)的前提。

大幅度推進(jìn)人機(jī)交互。人機(jī)交互可以讓機(jī)器 " 聽 " 懂人類語言、" 看 " 懂人類動(dòng)作與表情、" 理解 " 人的情緒和意圖，并把計(jì)算過程和結(jié)果用人容易理解的方式呈現(xiàn)出來。語言大模型不僅能夠在情感分析、語音識別、信息抽取等文本理解場景中表現(xiàn)出色，而且同樣適用于圖片描述生成、書稿生成、對話生成等戰(zhàn)場信息系統(tǒng)可視化生成場景。如果再將其嵌入一體化聯(lián)合作戰(zhàn)系統(tǒng)并持續(xù)迭代進(jìn)化，可以用于想定編寫、作戰(zhàn)方案生成、演習(xí)結(jié)果講評等較為復(fù)雜的工作，在未來戰(zhàn)爭中或?qū)⒅厮苤笓]決策流程。將 ChatGPT 類生成式 AI 應(yīng)用深度嵌入指揮信息系統(tǒng)中，可以讓智能裝備 " 聽懂 " 指令，通過指揮員與戰(zhàn)場信息系統(tǒng)人機(jī)對話，準(zhǔn)確理解分析指揮員作戰(zhàn)需求，并在此基礎(chǔ)上生成行動(dòng)參考方案，為在未來戰(zhàn)爭中快速、合理配置作戰(zhàn)力量提供全新手段。

助推指揮決策自主化。信息化智能化戰(zhàn)爭，參戰(zhàn)力量多元、作戰(zhàn)樣式多樣、戰(zhàn)場形勢多變，指揮員有效指揮戰(zhàn)爭面臨智能不足的 " 瓶頸 "，借助決策大模型智能輔助系統(tǒng)，" 人－機(jī) " 混合決策模式或?qū)⒊蔀橐环N新的選擇。雖然從目前的技術(shù)水平來看，ChatGPT 類生成式 AI 應(yīng)用仍無法進(jìn)行機(jī)器控制、群體協(xié)作、動(dòng)態(tài)調(diào)度等操作。但其強(qiáng)大的并行處理能力，能夠同時(shí)處理上千個(gè)任務(wù)，適用于融合控制有人 / 無人平臺，生成控制算法、優(yōu)化群體行為，可全面支撐 " 蜂群 "" 魚群 "" 狼群 " 作戰(zhàn)多智能體。基于決策大模型的指揮控制系統(tǒng)，可以充分發(fā)揮人腦和人工智能兩者的優(yōu)長，實(shí)現(xiàn)從智能預(yù)測到智能決策、從控制單智能體到多智能體的跨越。未來戰(zhàn)場上，將生成式 AI 嵌入到無人作戰(zhàn)平臺中，可創(chuàng)新軍事行動(dòng)新范式，大幅提高作戰(zhàn)效能。

催生后勤保障新模式。從科技發(fā)展維度來看，軍事力量對抗日益向物理域、信息域和認(rèn)知域全維度拓展，作戰(zhàn)空間向極高、極遠(yuǎn)和極深全方位延伸，相應(yīng)的后勤保障任務(wù)也變得更加多元復(fù)雜。未來戰(zhàn)場上，將多任務(wù)通用大模型綜合集成到無人作戰(zhàn)平臺和各類保障系統(tǒng)中，人、裝、物泛在互聯(lián)，各類作戰(zhàn)、保障實(shí)體將有機(jī)融為一體。后勤保障系統(tǒng)通過對在儲物資數(shù)量、時(shí)間、保養(yǎng)情況等大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)分析，實(shí)現(xiàn)人與物資、物資與裝備、物資與部隊(duì)、物資與地區(qū)的智能匹配，并自動(dòng)預(yù)測物資需求、匹配最佳運(yùn)載工具，制定最優(yōu)運(yùn)輸方案、及時(shí)解決戰(zhàn)場物流供應(yīng)鏈路中出現(xiàn)的問題。特別是面臨復(fù)雜地形、沾染區(qū)、火力控制區(qū)等人員難以到達(dá)的極限戰(zhàn)斗保障，在特殊任務(wù)訓(xùn)練樣本大量預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，生成式 AI 能夠?qū)崿F(xiàn)需求感知、資源調(diào)配和行動(dòng)控制上的變革，自主分配任務(wù)、自主規(guī)劃路徑、自主導(dǎo)航定位，將保障物資以 " 點(diǎn)對點(diǎn) " 的方式直達(dá)精確配送給保障對象，實(shí)現(xiàn)智能保障。