首屆AI專業(yè)本科生將畢業(yè)，講述：人才需求在減少，本科生多數(shù)只掌握“入門(mén)介紹”，沒(méi)有就業(yè)優(yōu)勢(shì) 全球熱訊

2018年，35所高校首獲AI專業(yè)建設(shè)資格。今年，首批AI專業(yè)本科生即將踏入職場(chǎng)。

南京大學(xué)的曹影將入職華為。名校背景、豐富的實(shí)習(xí)經(jīng)歷和不菲的競(jìng)賽成績(jī)，讓他拿到了本科生里的天花板級(jí)別的薪水。不過(guò)，他還是建議，想從事AI行業(yè)的同學(xué)，能深造盡量深造，不要亂就業(yè)。“AI這個(gè)行業(yè)最好能讀到博士。”他說(shuō)。

就讀于美國(guó)阿拉巴馬大學(xué)的AI專業(yè)在讀博士生楊勇智也感受到，在美國(guó)，AI本科生就業(yè)并無(wú)優(yōu)勢(shì)。“這只是計(jì)算機(jī)系的一個(gè)分支，可以在研究生階段可以往這個(gè)方向發(fā)展。”

(資料圖)

博士李銘涵發(fā)現(xiàn)，在AI就業(yè)市場(chǎng)上，無(wú)論是碩士還是博士，985名校生就業(yè)沒(méi)問(wèn)題，但是中等211以下的學(xué)校，競(jìng)爭(zhēng)力較弱，很難進(jìn)入大型科技公司。

對(duì)于高校在AI專業(yè)“一擁而上”，李銘涵覺(jué)得，“這沒(méi)有必要”。

資料圖

【1】“人才缺口在縮緊，招的人一直在減少”

曹影　南京大學(xué)　本科　將入職華為

我本科之所以選擇AI專業(yè)，是因?yàn)槲腋咧袇⒓恿巳珖?guó)青少年信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽，決賽拿了南京大學(xué)自主招生的第一名。當(dāng)時(shí)AI有2個(gè)名額，計(jì)算機(jī)10個(gè)名額，我選了AI。最開(kāi)始對(duì)這個(gè)專業(yè)很有憧憬，學(xué)著學(xué)著就覺(jué)得興趣不大，所以本科畢業(yè)就打算就業(yè)了。

我本科期間參加了一些算法競(jìng)賽，也拿到了一些成績(jī)，比如像ICPC、CCPC的金牌，ICPC的邀請(qǐng)賽我是全國(guó)冠軍。實(shí)習(xí)方面，我是在Hulu和字節(jié)跳動(dòng)做推薦系統(tǒng)相關(guān)的工作。最后工作簽在華為，做AI的infrastructure的基礎(chǔ)架構(gòu)，具體是大模型分布式訓(xùn)練的自動(dòng)命名化。

我感覺(jué)南京大學(xué)AI的本科培養(yǎng)偏向純AI理論，但是這些年AI的理論進(jìn)展并不大，無(wú)論是在可解釋性方面還是模型方面都沒(méi)有很大突破，我對(duì)理論研究興趣也一般。

我自己的代碼能力比較突出，會(huì)更喜歡system這個(gè)方向。這個(gè)領(lǐng)域比較“吃”經(jīng)驗(yàn)，對(duì)代碼能力的要求比較高，跟其他技術(shù)的結(jié)合是也挺有趣的，例如現(xiàn)在各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在做的用戶個(gè)性化推薦，這里面都是要結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)。

本科培養(yǎng)是很有限的，不管是學(xué)術(shù)還是就業(yè)都還達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)。就業(yè)市場(chǎng)對(duì)學(xué)歷一刀切的狀況也比較嚴(yán)重，除非是非常優(yōu)秀的本科生，不然本科的學(xué)歷直接就業(yè)很劣勢(shì)。就說(shuō)我身邊的碩士前輩們，他們的理論水平就會(huì)比較扎實(shí)，也有高水平的論文，對(duì)比之下他們的背景自然更有優(yōu)勢(shì)。另外實(shí)習(xí)經(jīng)歷也是比較重要的一個(gè)點(diǎn)，因?yàn)榻鼛啄昊ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展也不好，崗位少，所以理論知識(shí)、學(xué)歷背景、實(shí)習(xí)經(jīng)歷都重要。

AI一直都是小眾的行業(yè)，算法崗只在最開(kāi)始的兩三年里是一個(gè)比較蓬勃的姿態(tài)。現(xiàn)在，人才缺口在縮緊，招的人一直在減少。相同水平的兩個(gè)人，第二年入職的員工待遇就會(huì)比第一年差。不過(guò)，尖端崗位薪資一直在上漲。也許去年到今年是持平，但薪酬絕對(duì)沒(méi)有降。我認(rèn)識(shí)的人也有拿到很頂級(jí)的offer，當(dāng)然都是碩士博士了。這種頂級(jí)的offer在行業(yè)里變動(dòng)不大。

據(jù)我所知，我是華為今年招的本科生里給的最高的。因?yàn)槲沂撬惴ǜ?jìng)賽的選手，市場(chǎng)比較需要，實(shí)踐經(jīng)歷也比較豐富。而且南京大學(xué)的AI在國(guó)內(nèi)一直保持著前三的水準(zhǔn)。我拿到的offer也不多，大型互聯(lián)網(wǎng)公司只拿到了字節(jié)跳動(dòng)和華為，騰訊去年沒(méi)有招人，但這情況已經(jīng)算好的了。今年，在南大AI學(xué)院，總共三個(gè)大廠招聘，兩個(gè)offer在我手上，挺幸運(yùn)，最后簽下的這個(gè)符合我的心理預(yù)期。

我們級(jí)有八十多個(gè)人，直接就業(yè)的同學(xué)不超過(guò)20%。就像前面說(shuō)的，本科的培養(yǎng)很有限，AI專業(yè)非常需要深造。大部分同學(xué)要么保研，要么考研或者出國(guó)。我們學(xué)院保研率很高，差不多能到60%，升學(xué)的人占大多數(shù)。

畢竟，如果應(yīng)聘算法崗，本科學(xué)歷連簡(jiǎn)歷關(guān)都過(guò)不去。我也面試了十幾家公司，包括互聯(lián)網(wǎng)大廠和小公司，通過(guò)率也就30%左右，這還算是高的了。但是規(guī)模比較小的公司，給的待遇比互聯(lián)網(wǎng)大廠更高。最高的一家是量化投資行業(yè)，工作內(nèi)容是用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)股票市場(chǎng)做預(yù)測(cè)。

當(dāng)下AI的學(xué)歷分層嚴(yán)重。互聯(lián)網(wǎng)大廠會(huì)要求本科985學(xué)歷，如果是跨出去做量化金融就會(huì)要求本科是華五院校。所以競(jìng)爭(zhēng)的同學(xué)至少會(huì)是985以上的本碩水平。本碩又拉平在一個(gè)戰(zhàn)線，平均薪資不會(huì)超過(guò)30萬(wàn)；但是博士的起步年薪40萬(wàn)是很正常的。所以說(shuō)學(xué)歷壁壘不低，博士相對(duì)于以下學(xué)歷，薪資有50%~60%的漲幅，畢竟博士和本碩屬于完全不同的知識(shí)水平。

對(duì)于想從事AI行業(yè)的同學(xué)，我還是想建議他們能深造盡量深造，不要亂就業(yè)。能保研就先保研，保不上就考研，如果考研沒(méi)成功再考慮要不要二戰(zhàn)。家庭經(jīng)濟(jì)不錯(cuò)的也可以出國(guó)讀書(shū)。

現(xiàn)在，哪怕是國(guó)外的頂尖名校畢業(yè)生，就業(yè)也不容易。我自己有關(guān)注到，今年普渡大學(xué)就業(yè)率應(yīng)該不超過(guò)40%，而卡內(nèi)基梅隆大學(xué)這樣全球最頂尖的計(jì)算機(jī)高校，就業(yè)率也就是60%~70%，這還是本碩一起的就業(yè)率。因此，不放低預(yù)期的條件下，這個(gè)行業(yè)最好能讀到博士。因?yàn)锳I門(mén)檻很高，工業(yè)界和科研界融合非常緊密。

【2】“本科課程只是對(duì)AI的入門(mén)介紹”

楊勇智　美國(guó)阿拉巴馬大學(xué)　博士　計(jì)劃應(yīng)聘國(guó)內(nèi)高校

我碩士期間對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)比較感興趣，當(dāng)時(shí)這個(gè)方向也比較熱門(mén)，所以在博士期間選擇了攻讀機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)方向。我比較保守，家人朋友基本都在國(guó)內(nèi)，所以在完成學(xué)業(yè)之后準(zhǔn)備回國(guó)工作。我有過(guò)6年助教的經(jīng)歷，喜歡講課，所以計(jì)劃畢業(yè)之后去應(yīng)聘國(guó)內(nèi)的高校老師，繼續(xù)做機(jī)器學(xué)習(xí)方向的研究和教學(xué)。

大部分AI專業(yè)的學(xué)生都會(huì)選擇去企業(yè)，這也是比較好的選擇。AI畢業(yè)的博士同學(xué)比較容易就業(yè)，像谷歌、微軟、特斯拉這種科技大廠并不會(huì)去搶AI（本科）畢業(yè)生，因?yàn)樗麄冃枰氖歉呔馊瞬拧?/p>

我一個(gè)學(xué)姐之前去谷歌面試，在四面的時(shí)候被淘汰了，原因是我們學(xué)校的知名度不高，或者專業(yè)方面沒(méi)有很強(qiáng)，最終錄取的是麻省理工的。其實(shí)這些企業(yè)的第一要義還是看能力，到了后幾輪面試的人，可能能力都差不多，就更傾向于名校的學(xué)生，這也可以說(shuō)是為公司的利益考量。

前些年，美國(guó)企業(yè)把大量懂AI的人都招進(jìn)去，這有些不計(jì)成本，隨著AI市場(chǎng)逐漸穩(wěn)定，企業(yè)不再需要過(guò)多的人才，最近也一直在裁員。

今年就業(yè)壓力比較大，目前我周?chē)耐瑢W(xué)還沒(méi)有收到offer，但是明年應(yīng)該會(huì)是一個(gè)新興的就業(yè)環(huán)境。因?yàn)槠髽I(yè)會(huì)持續(xù)找一些新人來(lái)擴(kuò)充自己的團(tuán)隊(duì)，只要我們自己能跟上時(shí)代的浪潮，找工作應(yīng)該沒(méi)問(wèn)題。

現(xiàn)在的工作都會(huì)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析，所以除一些科技大廠外，別的企業(yè)會(huì)更多需要AI人才。我認(rèn)識(shí)一個(gè)化工化學(xué)博士，他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)比較感興趣，通過(guò)自學(xué)去了一個(gè)信用卡公司做AI，也成為了一段佳話。

AI行業(yè)要求人才有較高的代碼能力和對(duì)行業(yè)發(fā)展潮流的把握。拿ChatGPT舉例，它以transformer這個(gè)模型進(jìn)行架構(gòu)，如果有人在ChatGPT爆火之前就用過(guò)2.0的算法做過(guò)項(xiàng)目，那么他就能夠在招聘市場(chǎng)中脫穎而出。自ChatGPT爆火了之后，越來(lái)越多的團(tuán)隊(duì)開(kāi)始做機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容。這種open　AI的出現(xiàn)，相當(dāng)于將機(jī)器學(xué)習(xí)推向了2.0時(shí)代，使得AI行業(yè)發(fā)展更加迅速。所以，我對(duì)AI專業(yè)學(xué)生的建議是，多看一些前瞻性的會(huì)議論文，通過(guò)做項(xiàng)目將這些前沿內(nèi)容應(yīng)用在實(shí)踐中，不斷提升自己的能力。

ChatGPT不可避免會(huì)替代一些低端碼農(nóng)，部分編程現(xiàn)在可以被ChatGPT完成。現(xiàn)在企業(yè)更多地需要一個(gè)有能力的項(xiàng)目經(jīng)理，只要根據(jù)自己的項(xiàng)目框架去問(wèn)ChatGPT，就會(huì)得到答案。我之前寫(xiě)過(guò)一個(gè)程序，百分之八九十的代碼是用ChatGPT寫(xiě)的，但是有關(guān)的想法和算法是我自己。

雖然從理論上講，AI的出現(xiàn)會(huì)使部分崗位被淘汰，但是技術(shù)和人類還是一種互相合作的關(guān)系，從社會(huì)穩(wěn)定的角度來(lái)看，很多工作一時(shí)半會(huì)也不會(huì)被技術(shù)所替代。

一些學(xué)校設(shè)置AI本科專業(yè)，在我看來(lái)沒(méi)有什么意義，這只是計(jì)算機(jī)系的一個(gè)分支，可以在研究生階段可以往這個(gè)方向發(fā)展。本科生最重要的是打好基礎(chǔ)，包括數(shù)學(xué)、代碼語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)算法等等，打好這些基礎(chǔ)后才能真的深入地去學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)。即時(shí)有些學(xué)校開(kāi)設(shè)了本科專業(yè)，其課程也主要是對(duì)AI的入門(mén)介紹，學(xué)生并沒(méi)有機(jī)會(huì)深入了解理論模型去復(fù)刻和應(yīng)用。

此外，AI也不需要過(guò)多的人才去做研究，如果本科學(xué)生都扎堆去學(xué)習(xí)AI專業(yè)，行業(yè)并沒(méi)有那么多崗位去滿足。

資料圖

【3】“AI行業(yè)要求人的社交能力”

李銘涵　國(guó)防科技大學(xué)　博士　將就職北京某高校

在5年前，我就看到了AI未來(lái)的發(fā)展前景，于是在保研時(shí)選擇了城市計(jì)算這一方向。我們專業(yè)是在城市數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，以智能化手段對(duì)城市的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析，讓城市的動(dòng)態(tài)變化都是可預(yù)測(cè)的，例如計(jì)算城市的交通人流、疫情暴發(fā)情況等。

我從去年下半年開(kāi)始找工作，目前準(zhǔn)備在高校做科研，未來(lái)長(zhǎng)期的計(jì)劃是產(chǎn)學(xué)結(jié)合，最好能在AI領(lǐng)域產(chǎn)出一些比較有壟斷性的工作成果。

AI專業(yè)的本科、碩士、博士就業(yè)差別很大。本科生學(xué)習(xí)的內(nèi)容過(guò)于寬泛。碩士學(xué)習(xí)的東西不太成體系，更重視培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)操能力，尤其是編程。博士的學(xué)習(xí)更重視知識(shí)的體系性，專攻某一個(gè)具體的方向，比如自然語(yǔ)言、數(shù)據(jù)挖掘等。

所以，本科不太好找工作，一般是去初創(chuàng)公司或者一些初創(chuàng)公司基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)類崗位。相比于本科和博士，業(yè)界對(duì)碩士畢業(yè)生的需求量是最大的。因?yàn)榇髲S的核心目標(biāo)在于盈利，對(duì)科研崗的需求較少，部分碩士生的能力就可以滿足。

無(wú)論是博士還是碩士畢業(yè)，985名校學(xué)生就業(yè)沒(méi)什么問(wèn)題，但是中等211及以下的普通學(xué)校，在AI人才市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力較弱，很難進(jìn)入大型科技公司就業(yè)。

我周?chē)迦AAI畢業(yè)的同學(xué)普遍是去了大廠或者國(guó)內(nèi)外名校的博后、教職崗。這些同學(xué)好就業(yè)，一是在于個(gè)人能力很強(qiáng)，比如發(fā)表論文、參加競(jìng)賽的成績(jī)很好；二是因?yàn)槟壳癆I行業(yè)發(fā)展前景好，對(duì)人才的需求較多。

AI行業(yè)對(duì)人才的第一要求是編程能力，其次是社交能力。因?yàn)闊o(wú)論是業(yè)界還是學(xué)界，AI行業(yè)里有各種利益關(guān)系需要處理。業(yè)界互聯(lián)網(wǎng)大廠的要求更多是項(xiàng)目能夠落地實(shí)施，并且能夠帶來(lái)收益。即使你在做項(xiàng)目時(shí)使用一個(gè)非常厲害的模型，但如果損耗大于收益，那也是不能落實(shí)的。而在高校做科研更多考慮的是學(xué)術(shù)理論上的創(chuàng)新型，就是文章發(fā)的多且質(zhì)量高。

互聯(lián)網(wǎng)大廠給的薪資普遍較高，而高校教職的工資可能一開(kāi)始并不如大廠，但其發(fā)展空間未必比企業(yè)小。當(dāng)然，這些前提是個(gè)人實(shí)力足夠強(qiáng)，包括科研和實(shí)踐能力。

目前的市場(chǎng)需要去泡沫化。因?yàn)楹芏喙緬煅蝾^賣(mài)狗肉，并沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)智能化。比如一些算法和智能App，其實(shí)是后臺(tái)人員在操作，智能化只是人為制造出來(lái)的假象，但是這種后臺(tái)崗位也是目前AI發(fā)展形勢(shì)下所需要的。現(xiàn)在受經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的影響，AI市場(chǎng)的泡沫化現(xiàn)象正在逐漸去掉，所以有很多互聯(lián)網(wǎng)公司在裁人。

未來(lái)的AI市場(chǎng)會(huì)有更多的機(jī)遇。從社會(huì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看，AI可能會(huì)代替人力密集型的勞動(dòng)，但它也必然催生更多就業(yè)崗位。比如在以后的智能社區(qū)中，養(yǎng)老問(wèn)題可以通過(guò)智慧社區(qū)來(lái)解決。而這種龐大的智能社區(qū)，需要很多的技術(shù)人員去維護(hù)，包括網(wǎng)絡(luò)、裝備、算法上的改進(jìn)。

AI的發(fā)展革命雖然會(huì)引發(fā)社會(huì)組織變革，但它也會(huì)帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。因?yàn)锳I一定是由人引導(dǎo)的，不能脫離人而存在。

現(xiàn)在國(guó)內(nèi)有400多所高校開(kāi)設(shè)AI本科專業(yè)，這會(huì)對(duì)大多數(shù)普通學(xué)生的就業(yè)產(chǎn)生沖擊。

對(duì)于打算讀AI專業(yè)的同學(xué)，我建議他們首先要清楚自己的興趣。其次，自己也要有足夠能力，包括編程和數(shù)學(xué)能力，然后才能更好地學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)的內(nèi)容。AI行業(yè)有很多優(yōu)秀的人才，在能力足夠的基礎(chǔ)上去引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展潮流，才能脫穎而出。

【4】“高薪的只是少數(shù)尖端人才”

張蔚　國(guó)防科技大學(xué)　本科　保研

我們學(xué)校是2018年開(kāi)設(shè)的AI專業(yè)。我當(dāng)時(shí)只是因?yàn)閷?duì)AI有興趣，就選擇了這個(gè)專業(yè)。AI需要綜合運(yùn)用多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，包括數(shù)學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等等，不僅僅是用ChatGPT做個(gè)小程序，或者用AI軟件畫(huà)個(gè)圖這么簡(jiǎn)單。

現(xiàn)在，AI已經(jīng)對(duì)很多領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻的影響，比如說(shuō)像醫(yī)療、交通、金融、教育、能源、農(nóng)業(yè)。可以說(shuō)，不管做什么行業(yè)，都能AI產(chǎn)生聯(lián)系，所以越來(lái)越多學(xué)校開(kāi)設(shè)這個(gè)專業(yè)。

我未來(lái)的規(guī)劃還是想繼續(xù)深造。AI本科生學(xué)的東西太基礎(chǔ)了，業(yè)界用不到，本科畢業(yè)沒(méi)辦法找到什么好工作，這很現(xiàn)實(shí)。

我們學(xué)校AI本科的培養(yǎng)，主要還是通識(shí)性的教育，在這個(gè)行業(yè)入個(gè)門(mén)。而且像我在學(xué)校學(xué)的東西，其實(shí)都不是近10年的智能發(fā)展內(nèi)容了，跟不上業(yè)界需要，業(yè)界要解決的很多前沿問(wèn)題是本科學(xué)習(xí)遠(yuǎn)達(dá)不到的。

像三維重建，2020年以前還沒(méi)有NeRF的時(shí)候，業(yè)界使用的還是傳統(tǒng)的激光那些方法。NeRF這個(gè)東西出來(lái)以后，傳統(tǒng)的昂貴的方法就能被簡(jiǎn)單廉價(jià)的AI方法取代，只要一個(gè)普通攝像機(jī)拍幾張照片，拿個(gè)電腦計(jì)算一下就能出結(jié)果。

AI不是全行業(yè)都是大熱門(mén)，像視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)分析這些市場(chǎng)產(chǎn)品做得廣，經(jīng)濟(jì)效益高、需求多，薪資會(huì)高一些；其他領(lǐng)域的市場(chǎng)需求也只有那么大，薪資也一般。高薪的是那些少數(shù)尖端人才，大部分還是普普通通的打工人。

【5】“班上30人，18人選擇升學(xué)”

王蔚　長(zhǎng)江大學(xué)　本科　讀研

我來(lái)自學(xué)校第一屆AI本科專業(yè)試驗(yàn)班，專業(yè)全稱是電子信息工程（AI）。在三四年前，我從水產(chǎn)養(yǎng)殖轉(zhuǎn)至本專業(yè)。

由于我們專業(yè)開(kāi)設(shè)比較特殊，所以課程除AI的理論知識(shí)外，也交叉一些智能硬件相關(guān)的課程，例如電子技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)字圖像處理等等。因?yàn)槲易约合矚gAI相關(guān)的東西，所以學(xué)習(xí)起來(lái)也會(huì)輕松一些。

我們班上有30人，其中18人選擇升學(xué)。AI行業(yè)對(duì)人才的要求也較高，大部分同學(xué)會(huì)選擇升學(xué)。我自己也收到西交利物浦大學(xué)的碩士錄取通知，準(zhǔn)備在模式識(shí)別與智能系統(tǒng)方面繼續(xù)深造。我未來(lái)碩士階段的課程基本和本科差不多，只是研究的更深入，有更多的機(jī)會(huì)去參加項(xiàng)目。

出于自己的熱愛(ài)，我是有讀博士打算的，當(dāng)然，如果碩士畢業(yè)有合適的公司和崗位，我也可能直接去就業(yè)。

我身邊參加就業(yè)的同學(xué)，部分去了國(guó)企單位如中國(guó)電信，基本和傳統(tǒng)的電子信息、計(jì)算機(jī)專業(yè)的工作重合，也有些去了一些AI相關(guān)的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，這些團(tuán)隊(duì)需要擴(kuò)充人才隊(duì)伍。整體來(lái)看，如果本科生想去大廠就比較困難了，這些企業(yè)更偏向一些名校的碩士、博士的畢業(yè)生。

在待遇方面，薪資還是不錯(cuò)的。我自己有在深圳一公司實(shí)習(xí)過(guò)，崗位是AI算法工程師，主要AR/VR面部表情捕捉，月薪七千元。但是，本科生能拿到高薪的只是鳳毛麟角。

（除楊勇智外，其他受訪者為化名）

九派新聞?dòng)浾摺±钤俊?shí)習(xí)記者　司芒芒　徐浩宇

編輯　曾金秋

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