37歲的杭州電子科技大學教授顏成鋼：科研下苦功 算法更聰明

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今年37歲的杭州電子科技大學教授顏成鋼，專注于智能信息處理研究。由他設計的算法能檢測出網絡中的不良視頻信息，獲得大規模應用。他常說，科研為國分憂，創新與民造福。他鼓勵學生按照自己的規劃、興趣選擇科研方向，做出更多解決實際問題、與大眾生活緊密相關的研究。

杭州電子科技大學的智能信息處理實驗室里，伴隨著鍵盤敲擊聲，一串串代碼跳動在電腦屏幕上。

正在編寫代碼的是杭州電子科技大學自動化學院教授、博士生導師顏成鋼。顏成鋼今年37歲，已擔任智能信息處理實驗室主任。2008年起，顏成鋼作為第二完成人參與了“互聯網視頻流的高通量計算理論與方法”項目，由他設計的算法能檢測出網絡中的不良視頻信息，有效應對復雜視頻場景，該成果如今已獲得大規模應用。

升級算法，識別網絡視頻和圖像信息

“現在每天有海量用戶向平臺上傳數據，絕大多數都是圖片、視頻數據，其中可能會包含一些低俗內容。”顏成鋼說，這一現象引起了他和團隊的關注。

顏成鋼說，傳統的過濾算法主要針對單一模態內容中的某些固定特征展開，在媒體形態較為單一時能起到一定效果，但難以滿足當下的實際需求。那么，如何創新算法完成復雜的信息篩選？

“我們首先嘗試讓算法能夠籠統理解整個多模態內容的大意，給出定性的判斷。”顏成鋼介紹，但實際應用場景十分復雜，簡單給出判斷難以滿足實際應用需求，因此團隊進一步嘗試讓算法能識別多模態內容中的各種細節，再將細節串聯，實現對多模態內容描述性的理解。

借助跨模態檢索技術，團隊將圖片、視頻數據轉化為特定文字，并在此基礎上，構建出語料檢索庫進行二次關聯與推理，以此獲得更為準確的語義信息。

“當內容復雜難以直接給出詳細、全面描述時，就可以通過檢索方式，在數據庫中查找最接近的內容，從而間接地實現理解。這樣一來，只要我們的數據庫做得足夠好、足夠大，就能解決這一問題。”他補充道，“打個比方，輸入一個漢字‘馬’，內容理解是要求畫出一匹馬，而檢索只要求找到一匹馬，后者明顯更簡單省時。”聚焦圖像、文本等單一模態信息處理方法，顏成鋼團隊在內容顯著性檢測、復雜文字識別、目標檢測、目標檢索等方面取得眾多突破。

創新攻關，科研解決實際問題

“長江學者獎勵計劃”特聘教授、“長江學者獎勵計劃”青年學者、中國電子學會優秀科技工作者、浙江省杰出青年基金獲得者……顏成鋼獲得的榮譽不少，但他更喜歡稱自己為“信息篩選員”。在他看來，團隊成員的目標就是篩除不良信息，清朗網絡空間。

采訪中，顏成鋼一直把“科研為國分憂，創新與民造福”掛在嘴邊。“做科研要頂天立地，科研人要有擔當精神。一方面要真正為國家解決實際問題。另一方面更要服務于民。”顏成鋼說。

顏成鋼團隊先后獲得中國電子學會科學技術獎自然科學一等獎、國家自然科學獎二等獎、吳文俊人工智能科學技術進步獎一等獎……研究成果高產的背后，離不開他的自律與勤奮。

2019年，顏成鋼在北京跟進一個重要項目，恰巧團隊負責的另一項國家重點項目進入關鍵階段，兩個項目怎么兼顧？顏成鋼回憶：“白天我專心在北京做項目，晚上9點后的時間屬于團隊項目，盡可能把成員白天提出的問題一一解決并論證。”顏成鋼說，每到周日，他還會一早乘飛機趕回杭州，與團隊成員一起討論研究，當天晚上再飛回北京，“那段時間簡直太忙了。時間不等人，機會更不等人。不能因為我而拖延研究進度，寧可自己少睡點，也要讓項目進展再快些。”

言傳身教，支持學生探索感興趣的領域

2021年夏天，一條“利用步態算法優化身份識別助刑偵破案”的消息引發關注，該算法可在找尋丟失兒童等領域發揮積極作用。

“這是我指導的博士生的科研成果，論文發表在一個國際學術會議上，還獲得最佳論文提名獎。”顏成鋼言語間滿是自豪。學生的學術成果有了實際應用，讓他很開心：“能將學術研究與大眾生活結合起來，感覺很有意義。”

顏成鋼的實驗室研究范圍包括圖像處理、計算機視覺、計算機圖形學、醫學影像處理、生物信息處理等諸多方面，“實驗室的研究領域比較廣闊，也是為了給學生提供更大發揮空間，只要學生感興趣、有潛力的領域，我都支持他們去探索。”顏成鋼說，應該鼓勵學生按照自己的規劃、興趣，選擇科研方向和工作去向。

清華大學自動化專業控制工程方向的研究生孟祥松，本科階段是顏成鋼的學生。“我以前經常發郵件請教顏老師，他回信時往往都是深夜一兩點鐘了。每次回信都做了詳細的問題分析，從不含糊。”得益于顏成鋼的言傳身教，孟祥松養成了良好的科研習慣，目前致力于人工智能研究方向。

顏成鋼說：“大學老師首先要教書育人、傳道授業。這是我的博士后合作導師戴瓊海院士對我說過的話，也成為我一生的追求。”他說，自己要把這種甘為人梯的精神傳承下去，為國家培養更多的有用之才。

（王麗瑋參與采寫） 核心閱讀

《 人民日報 》（ 2022年02月10日 15 版）