這些預(yù)測(cè)背后的主要因素是預(yù)期拉尼娜現(xiàn)象將在太平洋持續(xù)存在,并導(dǎo)致熱帶大西洋的大氣條件更有利于風(fēng)暴的形成和加強(qiáng)。拉尼娜現(xiàn)象一直存在,但是風(fēng)暴仍沒有成批出現(xiàn)。
一切都很平靜
【資料圖】
迄今為止,大西洋已經(jīng)五個(gè)命名的風(fēng)暴,根據(jù)1991年至2020年的氣候?qū)W平均數(shù)來(lái)衡量,這跟“正常”活動(dòng)相差不大。到現(xiàn)在,大西洋已經(jīng)記錄了8個(gè)由國(guó)家颶風(fēng)中心命名的熱帶風(fēng)暴和颶風(fēng)。
當(dāng)看到一個(gè)衡量風(fēng)暴持續(xù)時(shí)間和強(qiáng)度的指標(biāo)即累積氣旋能量時(shí),這種差距就更加顯著。根據(jù)這個(gè)更有說(shuō)服力的衡量標(biāo)準(zhǔn),2022年季節(jié)的數(shù)值為29.6,這還不到到周六為止的正常數(shù)值60.3的一半。
或許這個(gè)季節(jié)最引人注目的是,現(xiàn)在處于颶風(fēng)季節(jié)的絕對(duì)高峰期,然而根本沒有任何事情發(fā)生。雖然大西洋季節(jié)在6月1日開始,但它開始得很慢,也許6月份有一個(gè)風(fēng)暴,在8月份深層熱帶地區(qū)開始滾動(dòng)之前,往往是一個(gè)安靜的7月。通常情況下,約一半的活動(dòng)發(fā)生在9月10日之前的14個(gè)星期,然后在一個(gè)瘋狂的、急于求成的過程中,剩下的絕大部分風(fēng)暴在10月底之前旋轉(zhuǎn)起來(lái)。
雖然大西洋盆地--包括大西洋、墨西哥灣和加勒比海--仍完全可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)瘋狂的結(jié)局,但截止到目前還沒有看到任何跡象。目前沒有活躍的系統(tǒng),美國(guó)國(guó)家颶風(fēng)中心正在跟蹤一個(gè)熱帶波浪,它將在未來(lái)幾天從非洲海岸移到大西洋。它的發(fā)展機(jī)會(huì)相對(duì)較低,全球模型都沒有預(yù)計(jì)到這個(gè)系統(tǒng)會(huì)有什么變化。我們最好的全球模型顯示,在未來(lái)10天內(nèi),在大西洋的任何地方發(fā)展熱帶低氣壓的機(jī)會(huì)約為20%至30%。
這跟人們通常在每年這個(gè)時(shí)候看到的情況完全相反,那時(shí)熱帶地區(qū)通常像圣誕樹一樣亮起來(lái)。其原因是,9月提供了一個(gè)窗口,大西洋在夏季的幾個(gè)月中仍是溫暖的,通常在形成風(fēng)暴的地區(qū)會(huì)看到一些最低的風(fēng)切變值。
出了什么問題
那么今年發(fā)生了什么才導(dǎo)致一個(gè)安靜的季節(jié)--至少到目前為止?詳細(xì)的分析將不得不等到季節(jié)結(jié)束后,但到目前為止,在大氣中看到的大量灰塵已經(jīng)扼殺了風(fēng)暴的形成。此外,大氣層中的上層風(fēng)通常對(duì)風(fēng)暴的形成是不利的--基本上是將任何發(fā)展中的熱帶系統(tǒng)的頂部剪掉。
雖然看起來(lái)2022年的季節(jié)性預(yù)報(bào)可能會(huì)破產(chǎn),但重要的是要理解這種活動(dòng)和實(shí)際風(fēng)暴的預(yù)報(bào)之間的區(qū)別。季節(jié)性預(yù)報(bào)仍是一門發(fā)展中的科學(xué)。雖然它通常是對(duì)的多于錯(cuò)的,但提前幾個(gè)月預(yù)測(cè)特定的天氣模式如颶風(fēng)遠(yuǎn)不是一門成熟的科學(xué)。
相比之下,預(yù)報(bào)員在預(yù)測(cè)已經(jīng)形成的熱帶風(fēng)暴和颶風(fēng)的軌跡方面已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展。雖然沒有那么明顯,但相關(guān)人員在預(yù)測(cè)強(qiáng)化或減弱的能力也一直在提高。自1992年的安德魯颶風(fēng)(佛羅里達(dá)州有史以來(lái)最具破壞性的風(fēng)暴)以來(lái),美國(guó)家颶風(fēng)中心的軌道預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率已經(jīng)提高了75%,強(qiáng)度預(yù)測(cè)提高了50%。
而這得益于多個(gè)因素,包括更強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)能通過更高分辨率的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行計(jì)算、對(duì)熱帶系統(tǒng)的物理學(xué)有更好的理解以及有更好的工具來(lái)收集關(guān)于大氣條件的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并更快地將這些數(shù)據(jù)輸入預(yù)測(cè)模型。
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