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谷歌、真格基金加持,AI獨角獸出門問問遞表港交所_當前熱訊

時間:2023-06-02 16:57:53 來源: 大河財立方


【大河財立方 見習記者 王寧寧】概念第一股,往往最吸睛,同時也會映射出產業現狀。

近日,由前谷歌科學家李志飛創辦的人工智能公司出門問問向港交所遞交招股書,向著“港股AIGC第一股”的目標發起沖刺。


【資料圖】

AIGC作為人工智能領域新的競爭點,對資金、人才及數據能力要求極高,去年出門問問AI業務收入同比增長408.9%,是少數實現AIGC規模化收入的AI公司。

“數據作為新的生產要素,在國內互通壁壘較為明顯,這對國內廠商的數據能力提出了較高要求。”6月2日,中銀證券分析師盧翌接受大河財立方記者采訪時表示。

創始人系谷歌前總部科學家

官網顯示,出門問問成立于2012年,是一家以生成式AI與語音交互為核心的人工智能公司,也是為數不多面向大眾市場的產品型AI公司。

值得注意的是,出門問問創始人兼CEO李志飛是美國約翰霍普金斯大學計算機科學博士,曾擔任谷歌總部科學家,2012年辭職后創辦了出門問問。

憑借在AI行業的積累,出門問問此前已獲得多輪投資,投資方包括紅杉資本、真格基金、SIG海納亞洲、圓美光電、歌爾聲學、Google、大眾汽車集團,累計投資額超過2.5億美元。

出門問問一級市場的估值也早已突破10億美元,成為行業獨角獸。

基于AI技術能力,出門問問構建了一站式AI CoPilot(AI 助手)產品矩陣,包括AI配音助理產品“魔音工坊”及海外版“DupDub”、AI數字分身產品“奇妙元”和AI寫作助理產品“魔撰寫作”。

此外,在消費端,還推出了AI智能手表TicWatch系列等AloT智能硬件產品,包括為企業端提供智能車載、物聯網、金融等生態服務。

目前,出門問問是國內少數已實現AIGC規模化收入的AI公司。其招股書顯示,公司2020年至2022年三個年度的營收總額和毛利率均持續增長。

2020年出門問問總營收2.64億元,2021年總營收3.97億元,同比增長50.4%;2022年總營收超5億元,同比增長25.7%。三個年度的毛利分別為7967.2萬元、1.49億元及3.36億元。

非國際財務報告準則下,出門問問2022年經調整后的凈利潤超過1億元。

記者梳理發現,出門問問營收持續增加主要系其AIGC和AI企業解決方案營收增加。

2020年,公司AIGC收入僅有49.6萬元,到2022年已增加至3985.7萬元,實現規模化。AI企業解決方案也從2020年的4447.6萬元增長至2022年的2.63億元,成為公司的主力產品。

AI產品技術迭代快,目前出門問問的AIGC營收占比還較小,針對公司AI產品研發進展,記者向出門問問發送采訪函詢問,截至發稿時暫未獲得回復。

大模型仍處于“燒錢”階段,

公司資金或有壓力

“AIGC或者說ChatGPT并非一夜成名,而是在一眾競爭對手中反復錘煉后才在今日厚積薄發,且市場用腳投票證明了其研發思路符合目前科技進步的大方向。”獨立國際策略研究院陳佳告訴記者。

5月底,北上深三地接連發布了關于支持人工智能產業的政策文件,極大地鼓舞了產業發展,如今國內科技企業正加速布局爭奪這塊“肥肉”。

其中,以360智腦、百度文心、阿里通義千問、騰訊混元、華為盤古為代表的國產大模型為甚。據了解,6月1日,阿里云已正式發布通義千問,這也是國內首個開放公測的大模型應用產品。

不難看出,大模型研發企業多為頭部科技企業。而這離不開AI技術自身所需的數據、研發及人才需求。

中銀證券分析師盧翌認為,對于國內相關廠商而言,由于產業積累相較北美更為薄弱,現成的、針對中文的大規模數據采集相對較少,另外,數據作為新的生產要素,在國內互通壁壘較為明顯,這對國內廠商的數據能力提出了較高要求。

從招股書來看,出門問問旗下涉及多行業的定制化AI解決方案可以在一定程度上為其訓練大模型提供數據支持。在今年4月,公司宣布內測其自研的通用大模型“序列猴子”。

不過大模型需要“燒錢”,而目前來看出門問問的資金似乎并不充裕。

據估算,GPT-3的單次訓練成本高達140萬美元,大型語言模型訓練成本最高可達1200萬美元。截至2022年末,出門問問的現金及現金等價物僅為565.13萬美元,同比減少超六成。

記者注意到,去年因新設備延遲推出,出門問問的主力產品AIoT設備營收已同比下降41.69%,5月中下旬才推出新品TicWatch Pro 5。

此外,出門問問的研發投入并未跟上營收的高增速。2020年至2022年,出門問問的研發開支分別為9710萬元、9150萬元及1.187億元,約占總收入的36.6%、22.9%、23.74%。

此番IPO成敗與否,對于仍處于“燒錢”階段的出門問問來說頗為關鍵。

AIGC商用仍面臨內容侵權、道德倫理等問題

ChatGPT掀起的這股AI熱潮,也接連掀開了人工智能技術中隱藏的倫理生態問題。

“減輕人工智能帶來的滅絕風險應該與流行病和核戰爭等其他社會規模的風險一起成為全球優先事項。”5月30日,350位AI大佬就AI對人類構成的生存威脅發出最新警告。

近日包頭警方發布了一起AI詐騙430萬元的案例,騙子通過AI換臉和擬聲佯裝受害人的好友實施詐騙。

此外,由于ChatGPT可以根據關鍵詞,自動生成文章或論文,且突破了傳統的學術查重系統,引起不少美歐高校宣布將其視作違規作弊。

“歐美學術教育界的困擾從另一個角度體現了當前ChatGPT代表的強人工智能已發展到令人驚膽的地步,同時也激發了另兩大類ChatGPT的應用需求,一是利用算法機制反向追溯,二是借此拓深人類思維。”陳佳告訴記者。

他認為,依賴于國內龐大的社交網絡和全球第一的活躍網民基礎,中資科技企業在強人工智能的應用場景開發領域獨具全球優勢。但ChatGPT距離全面商用尚有不小的法律、倫理和科技障礙需要掃除,未來中資科技應加大基礎研發投入,依法合規開發中國寶貴的數據算力資源。

“由于這一代AIGC具備了較高的智慧和更逼真的輸出內容,如果被別有用心的人利用,很可能會造成經濟損失甚至人身傷害。”AI算法專家黃頌也認為應該從科技和立法的角度對此類行為盡早識別、盡早劃出紅線。

而出門問問此次赴港或將成為一道分水嶺,展現人工智能在商用與倫理上的深度磨合。

責編:王時丹 | 審校:李金雨 | 審核:李震 | 監制:萬軍偉


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