時(shí)間:2023-09-09 10:34:29 來源: 文匯
哪些產(chǎn)業(yè)最能代表未來科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新方向?哪些產(chǎn)業(yè)是科技創(chuàng)新大國的競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)?我國在未來新興產(chǎn)業(yè)中布局如何?今天(9 月 9 日)上午,由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、上海市科學(xué)學(xué)研究所聯(lián)合編撰的《未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域分析》在浦江創(chuàng)新論壇成果發(fā)布會(huì)上正式發(fā)布。
(資料圖)
報(bào)告基于對(duì)各國和地區(qū)科技政策與研發(fā)投入、論文與專利、專家觀點(diǎn)與學(xué)術(shù)會(huì)議資料等科技信息的多維度分析,遴選出未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的五大前沿領(lǐng)域——類腦芯片、量子信息、合成生物學(xué)、綠色制氫和區(qū)塊鏈,并探討了它們的發(fā)展態(tài)勢(shì)、區(qū)域研發(fā)優(yōu)勢(shì)、技術(shù)研發(fā)方向和面臨的挑戰(zhàn)。報(bào)告還研判了中國在五大前沿領(lǐng)域的全球技術(shù)定位,并就未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了策略建議。
五大前沿領(lǐng)域研究近十年呈爆發(fā)態(tài)勢(shì)
近十年來高速增長(zhǎng),是報(bào)告遴選出的五大前沿領(lǐng)域的發(fā)展共性。以類腦芯片為例,從 2001 年開始類腦芯片論文數(shù)量進(jìn)入緩慢增長(zhǎng)期,代表事件是 DARPA 啟動(dòng) syNAPSE 項(xiàng)目;2013 年 -2016 年進(jìn)入快速增長(zhǎng)期,代表事件是 2016 年阿爾法狗擊敗李世石;2016 年后進(jìn)入高速增長(zhǎng)期,代表事件是 2022 年 OpenAI 發(fā)布 ChatGPT。
數(shù)據(jù)顯示,2013 年之前,類腦芯片的全球論文數(shù)量尚不足 500 篇,2016 年已經(jīng)飆升至 1000 篇,2022 年更是達(dá)到了約 4000 篇。類腦芯片專利申請(qǐng)量在 2015 年后異軍突起,從 2015 年的不到 300 件升至 2021 年超 2600 件。
量子信息的基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)成果近十年的高速增長(zhǎng),得益于量子信息三大子領(lǐng)域研發(fā)持續(xù)推進(jìn)。其中,量子計(jì)算是量子信息領(lǐng)域的關(guān)注焦點(diǎn),樣機(jī)研發(fā)與性能提升是其核心,超導(dǎo)和離子阱技術(shù)路線持續(xù)領(lǐng)跑,硬件技術(shù)仍處于多種方案并存發(fā)展階段;基于量子隱形傳態(tài)、存儲(chǔ)中繼和轉(zhuǎn)換等關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建量子信息網(wǎng)絡(luò),將是量子通信領(lǐng)域的未來方向;在量子測(cè)量領(lǐng)域,原子鐘、重力儀、磁力計(jì)、光量子雷達(dá)等多類型產(chǎn)品已逐步走進(jìn)商業(yè)應(yīng)用。
中國提前布局未來產(chǎn)業(yè)已顯成效
中國在五大未來產(chǎn)業(yè)前沿領(lǐng)域中表現(xiàn)不俗。報(bào)告顯示,中國的類腦芯片研究起步較晚,但在 2016 年與美國同步進(jìn)入快速增長(zhǎng)期,目前中國的相關(guān)論文和專利數(shù)量均居全球首位。其中專利以國內(nèi)布局、側(cè)重于應(yīng)用的研究居多,相關(guān)材料、器件、架構(gòu)電路和算法等方面的基礎(chǔ)研究正引起高度重視。
同樣處于 " 第一梯隊(duì) " 的還有區(qū)塊鏈。中國區(qū)塊鏈研究的啟動(dòng)時(shí)間與美歐國家同步,中國論文發(fā)表、專利申請(qǐng)數(shù)量均居全球首位。在聯(lián)盟鏈、共識(shí)層的基礎(chǔ)研究,以及聯(lián)盟鏈、物流運(yùn)輸、政法的技術(shù)研發(fā)中中國具有優(yōu)勢(shì)。
在量子信息領(lǐng)域,中國目前的論文數(shù)量?jī)H次于美國,專利數(shù)量居全球首位。美國在量子計(jì)算和量子測(cè)量上優(yōu)勢(shì)明顯,中國在量子通信上占據(jù)主導(dǎo)地位。
中國在合成生物學(xué)領(lǐng)域與日本、英國同屬第二梯隊(duì),美國屬于第一梯隊(duì)。值得注意的是,合成生物學(xué)的研究形成了比較固定的學(xué)術(shù)合作圈,如以倫敦帝國理工學(xué)院為首的歐洲合作圈、以東京大學(xué)為首的日本學(xué)術(shù)合作圈,我國則以中國科學(xué)院為首。
中國綠色制氫論文數(shù)量居全球首位,專利申請(qǐng)量?jī)H次于日本,有 3 個(gè)機(jī)構(gòu)入圍全球前 20 強(qiáng)研發(fā)機(jī)構(gòu)。不過,日本企業(yè)在綠色制氫領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)中占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),中國還需提升企業(yè)參與度。
" 從 0 到 10" 還需更多交叉融合
五大未來產(chǎn)業(yè)前沿領(lǐng)域中,哪個(gè)距離成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用落地最近?報(bào)告提到,區(qū)塊鏈技術(shù)已在金融、物流運(yùn)輸、政法、醫(yī)療保健等多個(gè)行業(yè)得到應(yīng)用。未來,隨著技術(shù)的成熟和認(rèn)知的提升,預(yù)計(jì)將有更多行業(yè)開始探索和采用區(qū)塊鏈技術(shù),以提高效率、降低成本和增強(qiáng)安全性。
另外四大未來產(chǎn)業(yè)前沿領(lǐng)域距離廣泛應(yīng)用階段還有漫長(zhǎng)征途。類腦芯片在理論建模、功耗降低、融合感存算一體化等方面還存在技術(shù)瓶頸;量子信息需要進(jìn)行深入的概念驗(yàn)證;合成生物學(xué)在基因編輯工具和發(fā)酵技術(shù)的工業(yè)級(jí)量產(chǎn)過程中仍然面臨一系列問題;綠色制氫的各條技術(shù)路線均有挑戰(zhàn)。
誰能把握了未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主動(dòng)權(quán),誰就能主動(dòng)構(gòu)筑新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如何加快未來產(chǎn)業(yè) " 從 0 到 10" 的轉(zhuǎn)化,報(bào)告多次提到交叉融合。如類腦芯片需要調(diào)動(dòng)腦科學(xué)、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、統(tǒng)計(jì)物理、材料化學(xué)等領(lǐng)域?qū)<覅⑴c;量子信息需要加學(xué)術(shù)界力量與產(chǎn)業(yè)界、資本方資源有機(jī)結(jié)合;合成生物學(xué)其學(xué)科天然就有交叉屬性,需要更多門類的研發(fā)機(jī)構(gòu)和多種人才參與到研發(fā)之中,并加強(qiáng)政產(chǎn)學(xué)研合作以及國際合作。
作者:沈湫莎
圖片:受訪者提供
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