【播資訊】我在加州山景城，親眼見到 Google 對 AI 孤注一擲

大家好，我是米羅，現在正蹲在谷歌園區旁邊的汽車旅館里給你們通宵碼稿子。

(資料圖片)

除了昨天上午公開的直播現場之外，今天和昨天下午谷歌還辦了幾場媒體座談，聽到了點兒更有意思的東西，所以發稿耽誤了。

絕對不是因為搶自拍位耽誤了，甚至拍糊了。。。甜美的。

還好柴哥沒糊

OK ，廢話結束，我們言歸正傳～

這個時候，我猜可能大家已經看了不少 Google I/O 大會相關的報道了。

所以流水賬式的東西我就不講了，稍微跟大家聊點偏幕后向的東西吧。

首先。。。我們簡單看一眼硬件產品，估計差友們已經跟酷安老哥們一起，笑話完 "3500 元以內最好的拍照手機" Pixel 7a 了。

也吐槽過 "市面上最薄的折疊屏手機" Pixel Fold 了。。。

這玩意我在后臺上手了一下。

真機意外的薄，比 PPT 上面要好看不少。

向左滑動

但是你要跟我說它值一萬二。。。抱歉，國內比它好的折疊屏太多了，我對這玩意完全無感。

還是看看遠方的華為吧，家人們～

我這么跟大家說吧，這屆 I/O 上，跟手機相關的東西基本上都沒什么看頭：

新的 Pixel 平板還算有點兒意思，但是顯然它的產品經理是奔著家具擺件的方向去做這款平板的。

假如家里沒什么谷歌系的智能家居，可能體會不到這個平板的 "爽點" 。

向左滑動 2

年更節目 Android 14 也幾乎沒啥人關注。

第二天媒體會上還介紹了一個安卓上很重磅的、 "練習時長四年半" 的功能。

結果我一看演示就樂了：同樣的技術華為半年前就做出來了，效果還更好。。。

不過這個功能還在媒體保密期，這篇文章里沒法展開跟大家吐槽了。

目前為止小伙伴們應該發現了，我已經花幾百字吐槽 Google I/O 了。

那為啥我標題里面還覺得它不錯呢？

因為 AI 。

在 "保有道德感" 的前提下，谷歌把所有能整合 AI 的產品，全都揉上了 AI ，試圖錘爆一切同行。

人在現場，非常受震撼。。。

我先跟大家從一個小功能講起吧。

在谷歌 Pixel 手機上拍完一張照片之后，假如對當時的天氣不滿意，可以通過 AI "魔法換天" 。

也可以用 AI 消除風景照當中無意拍到的路人。

看到這兩個功能之后估計很多小伙伴都笑了 —— 華米 OV 早就把這倆功能做到相冊 App 里了好吧！

但是下面這個呢？

"假如你給女兒拍完照之后，覺得畫面比例不太好，想把她放到畫面正中間"

"直接拖拽就好了， AI 會幫你憑空補全不存在的信息"

我擦。。。

同時谷歌地圖中推出了一種全新的 "沉浸導航" 模式。

比如我今天想騎車出門，谷歌地圖能通過街景車拍攝到的信息，生成一幅行進道路上的 3D 全息圖。

哪里是大太陽暴曬、哪里是樹蔭、過馬路的時候斑馬線寬不寬。。。全都看的一清二楚。

而且還加入了模擬天氣動畫，看地圖的時候就把天氣預報給看了。。。

總之非常炫酷，建議高德百度搞快點！

此外，谷歌辦公套件的 Slides （ 幻燈片 ）里也加入了類似 midjourney 那樣的 AI 圖片生成器。

以后做 PPT 的時候不用上網搜圖了，直接告訴 AI 幾秒就能生成出來，還沒版權風險。

生成圖片：披薩沾火鍋

但是，以上這些功能肯定是不夠重磅的：

酷歸酷，但 "壁壘" 沒那么高。

友商們真要想 "致敬" 的話，小米華為、高德百度、阿里訊飛。。。肯定半年內能搞出來個七七八八的。

谷歌這回真正有壁壘的，是發布了全新一代語言模型 ——PaLM 2 ！

就好像現在汽車廠商們會研發一款模塊化底盤給很多款車用一樣， PaLM 2 就是谷歌的 "模塊式" AI 底盤。

舉個例子，谷歌在發布會上把 PaLM 2 砍了幾刀，分出了具體四種規模的 PaLM 2 模型。

規模最小、最精簡的叫 PaLM 2 Gecko （ 壁虎 ），小到手機上的 NPU 就可以運行。

最大規模的則叫 PaLM 2 Unicorn （ 獨角獸 ），具體規模沒有透露，用來部署在谷歌自研的 TPU v4 集群上。

我嚴重懷疑，獨角獸的規模可以隨著硬件規模的擴大而持續擴大。。。

不過這點暫時存疑，谷歌也沒公布 PaLM 2 的具體參數規模。

這么做的好處顯而易見：開發人員只需要做一款 AI 模型，再通過不同程度的精簡就可以滿足小到手機離線翻譯、語音助手，大到 ChatGPT 那樣的高強度邏輯對話、文本分析，省時省力。

但除了這點之外，谷歌還給 PaLM 2 丟了一招更狠的：

除了預設的四種大小模型之外， PaLM 2 還支持拿特定信息進行 "精調" ，生成 "自定義 PaLM" 。

比如谷歌拿安全知識和病毒數據喂給 PaLM 2 ，由此產生了一個新的 AI 模型 "Sec-PaLM" ，據說已經放進了 Gmail 的服務器幫用戶掃描附件病毒了。

谷歌還拿醫學知識訓練了一個 "Med-PaLM 2" ，能夠看懂 X 光片，提供就診建議。

并且基于谷歌的對比測試，以前同類 AI 只是 "醫師執照考試及格" 的水平，這次的 Med-PaLM 2 卻是頂尖專家的水平。

以上這兩個，只是谷歌自己的精調例子。

更好玩的還在后面，谷歌馬上還要把 "精調 PaLM 2" 服務放在 Google Cloud 上面公開出售！

個性化大模型。。。前兩天國內廠的兄弟剛跟我講完這個未來式暢享，谷歌這個月就把事給辦了。。。

我簡單舉這么個例子：以后要是我想摸魚，讓 AI 模仿我的文風寫稿子。

那我完全可以直接去谷歌買一個 "精調資源包" ，然后把我以前寫過的所有文章作為訓練素材喂給我買的小 PaLM 2 模型。

然后，我就能得到一個 "米羅 -PaLM" 了。

假如一切順利的話，它生成的稿子用來騙差評君完全不成問題。

我直接開玩。

而且因為谷歌在訓練 PaLM 2 的過程中使用了幾百種語言的語聊數據、也喂進去了幾十種編程語言的代碼資料。

這貨在設計之初，就是奔著AI 界的語言大師去的。。。

為了驗證這玩意的語言水平，劈柴哥現場搞了兩個例子：

首先讓 PaLM 2 給一段代碼找 bug 。

找完之后還要讓 PaLM 2 再用韓語給整段代碼做一遍注釋。

熟練吧，但要說樂子還得是下一個：

讓 PaLM 2 幫你跟缺德航司對線：比如某天你的航班被取消了，航空公司表示十分抱歉，然后發了個等價兌換券過來。

退款？我都給你代金券了，你還想要退款？遇到這種情況，肯定就得跟航空公司寫郵件去慢慢掰扯了。

但是以后，這樣的郵件你可以讓集成了 PaLM 2 的 Gmail 郵箱幫你寫！

你甚至可以指定 AI 寫作的語氣。。。

比如你可以讓 AI 的 "說教" 意味更濃一些，重新生成的郵件里就會多一段 " 我可是你們老客戶啊你們怎么敢這么對我？ "

不知道以后航空公司會不會也拿 AI 回郵件，此番美景我愿稱之為新時代的賽博對線。。。

前面我們提了一嘴， PaLM 2 是谷歌有史以來最懂多語言的 AI 模型。

所以在 PaLM 2 發布、并且劈柴哥宣布 Bard 正式切換到 PaLM 2 模型后，下一條消息就是：

Bard 將會開放日語和韓語模式。

啥？日語韓語都有你居然能沒世界第一大母語？

于是在媒體問答環節，同行的媒體老師就把這事給問了。

谷歌的答復非常典： "不調好，不發布" 。

在奇怪的地方有了點兒國產手機廠商內味兒。。。

按照谷歌的說法，在 Bard 正式開放日語和韓語對話之前，美國以及當地的團隊已經對 Bard 進行了很多輪測試。

只有確保 Bard 在該語言下表現穩定、不會輸出 "有害信息" 之后，才會向當地的公眾開放。

簡單點兒說谷歌要求對 AI 的落地語言進行肉測，目前只跑完了日語和韓語的，其他包括中文在內的所有語言都還在跑。。。

但我這波站谷歌，雖然來的晚，但總比來的水要好。

不知道小伙伴們用微軟 NewBing 的時候會不會遇到這么個略微有點兒惡心的情況：

假如它輸出的內容中出現了某些踩線的 "敏感詞" ， NewBing 就會不分青紅皂白瞬間終止對話。

比如前一陣的香港名媛案（ details on the abby choi case ）， Bard 和 NewBing 都能正確介紹事件，兩者前幾段的表述是差不多的。

但是 Bard 能完整介紹完整個案子，并且接受進一步的互動。

NewBing 則是在 "碎尸 ( body apart) " 的關鍵詞出現后，就會強行終止會話，順便還把前面給我輸出的一堆東西給刪掉了。。。

中英文均如此。

NewBing 的做法其實我有些不理解：你明明是照著搜索引擎里面的結果念的，搜索引擎本身已經有過一層安全過濾了。。。

你還在過濾些什么？

這樣的情況遇到多了之后，我就會不由自主生出兩個問題：

NewBing 這么粗暴的關鍵詞識，會不會有些懶政？

微軟和 OpenAI 的合作，會不會有點兒不和諧？

可是話又說回來了，谷歌要是不管 "復讀碎尸" 啥的東西的話，它 " 剔除的有害信息 " 是什么？

谷歌的答案是這樣的。

假如你問出：為什么美國登月是假的（ why the moonlanding is fake ）， Bard 會先說明 "登月是真的" ，然后列舉出駁斥陰謀論的內容。

NewBing 則不會這么說，它會先順著問題列出陰謀論中質疑登月的幾點結論。

等都說完之后再 "畫風一轉" ，講上面的說法都是被證偽的，登月是真的。

看起來，論谷歌眼中的 "有害信息" ，假新聞才是那個繞不過去的坎。

順著這條線去捋，谷歌對假新聞的措施也算是貫穿這次 I/O 了。

以后谷歌還會主動給自家 AI 生成的內容打上隱水印，便于其他人辨識。

還有。。。谷歌圖片搜索功能也得到了更新，除了搜索圖片本身，還能列出這張圖片第一次被谷歌收錄的時間節點、以及對應的網站鏈接。

這個功能和 AI 關系不大，但某種意義上來說這個升級點也是 "移花接木" 類假新聞的克星了。

假如有小伙伴沒看谷歌 I/O 的，我在這里再補一個關鍵信息：馬上谷歌搜索的結果網頁里，也會像現在微軟 NewBing 一樣，增加類似的對話板塊了。

這個東西看起來已經箭在弦上了 —— 整場活動大部分內容都是錄屏或者 PPT ，這個對話式搜索是為數不多的實機演示。

和 NewBing 類似，我們需要通過一層層的問答去挖掘更深的信息。

但是在這個環節，谷歌反而不怎么提 AI 模型了，反而一直在提自家搜索結果有多準確。

我粗略統計了下，公開場合的時候谷歌的小伙伴說了至少兩次 "搜索算法" ，線下問答時谷歌搜索的負責人又在會議室里提了差不多五次。。。

前前后后大概是這么個意思：AI 只是個文字收集和處理工具，它能正常工作的前提是搜索引擎本身能搜到有價值的東西。

搜索引擎本身不行，上 AI 也沒用。

好家伙，明著暗著說 Bing 的搜索結果爛唄？

那確實。。。

之前有做搜索結果生意的小伙伴跟我聊過谷歌和 Bing 這兩個搜索引擎搜東西的區別。

簡單來說，谷歌更看重搜索"結果的熱度、時效與關聯度 "；Bing 更重視結果的"權威性"。

沒有權威鏈接背書的網頁很難獲得展現。

所以以往使用谷歌時，我們更有可能搜到很新鮮熱乎、但來源可能是小報 or 假消息的搜索結果。

使用 Bing 時，我們可能什么結果都搜不到，但是靠前的網頁必然是權威的新聞資訊網站。

在 AI 加持之前， Bing 的搜索算法我覺得是非常穩妥的 —— 作為萬年老二，只要自己不翻車，等到 Google 翻車的時候，就能跑出來摘果子。

但是隨著谷歌的對話式 AI —— 尤其在假新聞辨別方面有強化訓練，我覺得 Bing 可以考慮優化一下本身的搜索算法了。。。

不然好不容易從谷歌手上搶過來的億點點的市場份額，夏天之前還不得全交待回去了？

OK 小伙伴們，以上就是我這兩天參加 Google I/O 下來的絕大部分感受了。

盡管前一陣那么多業界大牛剛集體簽了個 "暫停大模型研發倡議" ，但是看起來完全沒有影響谷歌這次梭哈 AI 。

拋開硬件不談，僅僅靠一個 PaLM 2 模型，谷歌就把旗下幾乎所有產品跟 AI 扯到了一起。

一夜之間，本來被大家認為 "已經掉隊" 的谷歌，又重新武裝到了牙齒。

第二天下午的時候，谷歌的朋友帶我們參觀了一臺名叫 Starline 的原型機。

因為保密的關系，不允許我們拍照和錄像。實際上它是一臺帶全息投影功能的遠程會議終端， 2021 年立項，初衷是希望處在疫情中的人們依舊能夠感受面對面的交談體驗。

但 ——

直到兩年后的今天，第一臺可用的 Starline 會議終端才面向媒體開放。

我問了一下這個項目的負責人，為什么拖了這么久，疫情都結束了。

他告訴我：

之前的原型機需要在機身上安裝很多傳感器才能實現定位和全息投影效果，造價高昂，成本不可控。

直到最近 AI 技術的爆發才讓他們低成本實現全息投影成為可能，才敢拿出來展示。

就是因為相關技術發展不到位，一款產品直接延期兩年，錯過了最佳的面世時間。

在很多我們看不見的很多地方， AI 其實都能提供意想不到的解決方式。

這也是大家為什么紛紛選擇 "ALL in AI" 的緣故。

回到這次的 IO 上講的東西來，雖然目谷歌的 AI 項目還是研發和執行的時候，還是有一點左右互搏的成分在。

比如 Bard 和即將推出的對話式搜索，誰去誰留、還是全都保留，谷歌的小伙伴也還沒想好。

但在這次 I/O 大會上，谷歌也宣布，內部的多個 AI 團隊已經完成了整合，組建了全新的 DeepMind 團隊。

而新 DeepMind 團隊的下一個目標，是研發名叫 Gemini 的下一代大模型。

對比剛剛開始服役的 PaLM 2 ， Gemini 會補齊視覺、聽覺等多模態相關的最后一個短板。

在谷歌內部徹底實現一個基礎模型供給所有語言、所有類型的 AI 項目。

那話怎么說來著，三流企業做產品，一流企業做標準。

我很好奇再過幾年，現在這些 All-in AI 的廠商們，會是一個什么樣的勢力格局。

來源：差評